In einer Welt des raschen technologischen Fortschritts ist künstliche Intelligenz (KI) nicht mehr nur ein Modewort, sondern ein integraler Bestandteil innovativer Entwicklungen – insbesondere in der 3D-Generierung. Diese Technologie hat das Potenzial, die Erstellung von 3D-Assets für virtuelle Umgebungen erheblich zu skalieren und zu vereinfachen.
Was ist KI-3D-Generierung?
KI-3D-Generierung bezeichnet den Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Erzeugung von 3D-Modellen oder -Objekten. Es gibt verschiedene Techniken, wie z.B. Text-to-3D, Image-to-3D und Video-to-3D, die es Kreativen ermöglichen, virtuelle Güter und Umgebungen schnell und individuell zu gestalten, auch ohne vorherige Erfahrung in der 3D-Modellierung.
Anwendungsmöglichkeiten der KI-3D-Generierung
Die Anwendungsmöglichkeiten dieser Technologie sind vielfältig. Sie reichen von der Erstellung von Assets in Videospielen und Metaverse-Umgebungen über Designkonzepte für Produkte in Unternehmen bis hin zu virtuellen Darstellungen von Fabrikhallen und möglichen Modellen von Industrieanlagen.
Beispiele für KI-3D-Modelle
DreamFusion (Google, UC Berkeley) – Ein von Google und UC Berkeley entwickeltes Modell, das 3D-Modelle aus Texteingaben generieren kann. Es erfordert wenig oder keine vorherige Schulung und verwendet 2D-Bilder, um ein Objekt aus verschiedenen Perspektiven zu verstehen und zu modellieren.
Point-E (OpenAI) – Ein System, das 3D-Modelle in ein bis zwei Minuten auf einem einzigen Grafikprozessor erzeugen kann. Point-E kann neben Text auch Bilder als Eingabe verwenden.
GAUDI (Apple) – Benannt nach dem berühmten spanischen Architekten, ermöglicht dieses Modell die Generierung von 3D-Szenen aus Texteingaben und die Neugestaltung der Szene aus verschiedenen Blickwinkeln mittels natürlicher Sprache.
MVDream (ByteDance, University of California, San Diego) – Ein neueres Modell, das aus Texteingaben hochwertige 3D-Renderings mit konsistenten geometrischen Mehrfachansichten des Modells erzeugen kann.
Magic3D (Nvidia) – Erzeugt hochwertige 3D-Mesh-Modelle aus Texteingaben. Dieses Modell verwendet einen zweistufigen Prozess, bei dem ein grobes Modell mit niedriger Auflösung erstellt und anschließend optimiert wird.
Bild-zu-3D AI-Modelle
COLMAP (Johannes L. Schönberger, Microsoft Mixed Reality & AI Lab) – Eine Open-Source 3D-Rekonstruktionspipeline, die detaillierte 3D-Umgebungen aus einer Handvoll Bilder erzeugen kann.
Weitere 3D AI Modelle
PointLLM – Unterstützt große Sprachmodelle wie PaLM und Llama, um 3D-Daten zu verstehen, und wird verwendet, um die Verarbeitung von Punktwolken zu verbessern, die eine 3D-Form oder ein 3D-Objekt darstellen.
Testen von KI-3D-Generierungsanwendungen
Verschiedene Werkzeuge wie Gliastar, 3DFY.ai, Fotor und Spline AI ermöglichen es den Benutzern, einfach und schnell 3D-Modelle und Animationen zu erstellen und sind sowohl für technisch versierte als auch für nicht technisch versierte Benutzer zugänglich.
Die Entwicklung und Verbesserung von KI-3D-Generierungsmodellen bietet Kreativen, Designern und Unternehmen unglaubliche Möglichkeiten, ihre Projekte und Visionen in virtuellen Welten zum Leben zu erwecken. Diese Technologie steht erst am Anfang ihres Potenzials und wird zweifellos weiterhin eine Schlüsselrolle in der digitalen Gestaltung und Interaktion spielen.