Es gibt verschiedene Techniken, die verwendet werden können, um das Sampling im Path Tracing zu optimieren. Einige Beispiele sind:
- Verwendung von Importance Sampling, um die Wahrscheinlichkeit von Pfaden zu berücksichtigen, die wahrscheinlich zu guten Ergebnissen führen
- Verwendung von Metropolis Light Transport, um die Anzahl der benötigten Samples pro Pixel zu reduzieren
- Verwendung von Adaptive Sampling, um die Samplingrate in Bereichen mit höherer Textur- und Farbdetailgenauigkeit zu erhöhen
- Verwendung von Multi-Jittered Sampling, um die Korrelation zwischen benachbarten Samples zu reduzieren
Es ist wichtig zu beachten, dass die optimale Methode abhängig von der spezifischen Anwendung und den verfügbaren Ressourcen variiert. Es ist ratsam, verschiedene Techniken zu testen und zu vergleichen, um die beste Lösung für Ihr Projekt zu finden.
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